Как алгоритм
понимает еду.
Наша система анализирует фото, распознает ингредиенты и автоматически рассчитывает калорийность блюда.
Компьютерное зрение и нейросети
Оценка КБЖУ с фотографии требует двух этапов: первый должен "увидеть" объекты на тарелке, второй — понять, из чего они состоят, и применить базу данных калорийности.
1. Модуль визуального анализа (Распознавание еды)
Модуль компьютерного зрения обучен на миллионах фотографий продуктов. Он определяет не только тип блюда (например, "Борщ"), но и пытается оценить размер порции относительно тарелки. Вы можете прямо сейчас проверить его в деле, используя наш бесплатный счетчик калорий по фото на главной странице.
2. Аналитический движок (Нутрициолог)
Получив данные о блюде, языковая модель обращается к базе данных пищевой ценности. Она разбивает сложное блюдо на ингредиенты и оценивает общий калораж, белки, жиры и углеводы. Для интеграции этих возможностей в сторонние фитнес-приложения предусмотрен API модуль для бизнеса.
Что происходит с фотографией
Чтобы посчитать калорийность, снимок передаётся нашему сервису распознавания и внешней ИИ-модели. Сам снимок мы не сохраняем — на диск он не пишется и в журнал не попадает. В журнале остаётся запись о запросе — время, результат и длительность, без адреса отправителя. Сроком она сейчас не ограничена. Мы не публикуем фотографии и не открываем к ним доступ.